Playbook 方法论
可复用的增长策略库 — 每条 playbook 都是一个被验证过的「在 X 信号下做 Y 动作」的小工作流。针对独立开发者和小型产品组合,可量化、可执行、可复盘。
触发条件
每个 playbook 由可观察的 metric 信号触发 — 例如某站 `gsc.impressions 7d delta > +30%` 就触发 「double down on rising query」 play.
动作清单
每个 play 含 3-7 个具体动作 (写 5 篇文章 / 发 1 个 X thread / 投 $50 ads), 每个动作有 owner + due + 完成 criteria.
复盘指标
执行完 4 周后自动 pull metric delta vs baseline, 判定 「worked / didn't work」, 累积成 personal playbook ROI 库.
为什么不是「AI 自动生成增长建议」
AI 给你「做 SEO + 发推文 + 投放广告」这种笼统建议没用 — 因为它没看你站的真实 metric. mygrowthfriend 的 playbook 都是**人写的 + 数据触发的**:你定义条件, 系统观察数据, 满足条件了提醒你执行已经准备好的动作列表.
3 种内置 playbook 类型
- Rising signal play — 某 query / page / channel 出现上涨, 放大它 (写更多, 投更多, 优化 schema 等)
- Decay alert play — 某站 30d 流量持续下滑, 诊断 + 复活 (检查 indexing, refresh 旧内容, 加 internal link)
- Cross-portfolio leverage — 你某站学到的某个 tactic 在另一站 likely work, 自动 batch-execute (e.g. 「我 trendsmeter 的 cluster page 转化好 → 把同模板复制到 cdramaland」)